Microsoft Azure Machine Learning, även känt som Azure ML, är en del av Microsofts breda portfölj av molntjänster. Det tillhandahåller ett ramverk och verktyg som programmerare kan använda för att träna, testa och distribuera maskininlärningsmodeller utan att behöva investera i dyr infrastruktur eller hantera komplexa kodningsuppgifter. Azure ML stödjer flera populära maskininlärningsalgoritmer, inklusive men inte begränsat till, regressionsanalys, klassificering, tidsserieanalys och djupinlärning.
Azure ML utmärker sig genom sin förmåga att automatisera många tidigare manuellt intensiva uppgifter inom maskininlärning. Den automatiserade ML-funktionen, ofta kallad AutoML, kan genomsöka en uppsättning algoritmer, tweaka parametrar och välja den mest effektiva modellen baserat på ett definierat prestandamått. Dessutom tillhandahåller Azure ML en studio, ett grafiskt användargränssnitt, som visar modellträningsprocessen i ett lättförståeligt format för att förenkla arbetsflöden.
Ett annat kännetecken för Azure ML är dess kompatibilitet med öppen källkod och robust integrering med andra Microsoft-tjänster. Utvecklare kan använda populära maskininlärningsramar som TensorFlow, PyTorch och scikit-learn samt programmeringsspråk som Python och R. Dessutom kan Azure ML-modeller enkelt integreras med andra Azure-tjänster för datahantering, datavisualisering och applikationsutveckling, vilket gör det till en mångsidig lösning för AI-drivna projekt.
