PyTorch är en open-source machine learning (ML) bibliotek baserad på Torch biblioteket, som används för applikationer som datorvision och naturlig språkbehandling. Den är primärt utvecklad av Facebooks artificiella intelligens forskningsgrupp, och används av företag som Twitter, Salesforce och NVIDIA. PyTorch tillåter användare att bygga dynamiska neurala nätverk, vilket är väldigt användbart för sekventiella ingångsdata och modeller såsom rekursiva neurala nätverk (RNN) och lång-korttidsminnen (LSTM).
För att dyka djupare, det hjälpfulla med PyTorch är att det tillåter enkel förändring och hantering av nätverk. Till skillnad från andra maskininlärningsbibliotek, där neurala nätverk är statiska, tillåter PyTorch användare att ändra och modellera sina nätverk dynamiskt. Dessutom, parallellismen och den användarvänliga läsbarheten av PyTorch drar en mer intuitiv programmeringsstil, vilket gör att forskare och utvecklare kan fokusera mer på den konceptuella aspekten av applikationer och mindre på detaljerna i implementationen.
Överallt, användningen av PyTorch hjälper till att förenkla forskning och utvecklingsprocesser inom AI och ML fältet. Den erbjuder en kraftfull plattform för att bygga och simulera robusta neurala nätverk med större effektivitet och flexibilitet.
