NLTK är ett öppenkällkodsbibliotek i Python för att arbeta med mänskligt språkdata. Det ger enkel tillgång till mer än 50 körklara korpusar och lexiska resurser som WordNet, tillsammans med en svit av textprocesseringsbibliotek för klassificering, tokenisering, stemming, taggning, parsing och semantisk resonemang. Dessutom innehåller NLTK svit av apparater och metoder för att bygga forskningsprototyper och utveckla applikationer.
Ett av huvudsyftena med NLTK är att göra det möjligt för vetenskapliga samhällen och industrin att bygga och dela programvara för bearbetning av mänskligt språk. Bibliotekets fokus ligger på stöd för forsknings- och utbildningsaktiviteter inom datorlingvistik och kognitionsvetenskap. Dessutom fungerar det som en utbildningsplattform för dem som vill lära sig programmering och språkbehandling genom att erbjuda en stor uppsättning dokument, handledningar och interaktiva exempel.
Trots dess sofistikerade funktioner är NLTK väldigt användarvänligt. För nybörjare innehåller bibliotekets dokumentation många exempel och handledningar som hjälper till att komma igång. För mer avancerade användare ger NLTK en kraftfull plattform att använda och utöka med mycket flexibilitet och kontroll.
