Apache Arrow Feather, ofta bara refererad till som Feather, är ett snabbt, lättviktigt och flexibelt filformat, vilket gör det till ett populärt verktyg för att arbeta med stora dataset i minnesintensiva applikationer. Feather ger kolumnorienterad lagring, vilket innebär att data organiseras kolumnvis snarare än radvis, vilket möjliggör mer effektiv förfrågning och manipulering av data. Denna organisation av data kan bidra till att förbättra prestanda och minska minnesanvändningen för stora dataset.
Feather utforms på ett sådant sätt att det är språkövergående, vilket innebär att det kan användas oavsett programmeringsspråk. Detta är möjligt tack vare Apache Arrow’s bibliotek som erbjuder integrationer med flera populära språk som Python, Java och JavaScript. Dessutom stöder Feather ett brett utbud av datatyper, inklusive primitiva datatyper, tidsstämplar och komplexa datatyper som listor och strukturer.
Apache Arrow Feather drar nytta av Arrow’s kärnekapaciteter, vilket innebär att data kan flyttas mellan system utan kostnad för seriell och deserial operation, vilket förbättrar prestanda och gör det möjligt för realtids dataanalys. Dessutom, genom att använda det enhetliga Arrow-minnet, kan data läsas och skrivas på plats utan att kopiera, vilket sparar tid och minne.
