IBM Watson, uppkallad efter företagets grundare Thomas J. Watson, är en ledande AI-teknologi som kombinerar maskininlärning, naturligt språkförståelse och dataanalys på ett unikt och kraftfullt sätt. Watson är utformad för att förstå samtida språk, formulera hypoteser baserat på information den inhämtar och dra slutsatser baserat på stödjande bevis. Detta gör Watson exceptionellt användbart för att hitta svar i stora datamängder och ge djup insikt i komplexa processer.
Watsons arbetsflöde börjar med att ta emot en fråga eller ett problem, antingen som enkla textsträngar eller mer komplexa uppsättningar av data. Därefter läser och tolkar Watson informationen, använder maskininlärning för att hitta möjliga lösningar och testar dessa resultat mot tillgänglig data för att bestämma det bästa svaret. Slutligen levererar Watson det mest sannolika svaret tillsammans med en konfidensnivå, vilket ger användare en indikation på hur tillförlitligt svaret är.
Ett av de mest kända exemplen på Watson in action är när den besegrade mänskliga mästare i spelshowen Jeopardy! 2011. Idag används Watson inom en rad olika sektorer varierande från hälsovård, finans, juridik till utbildning, för att förbättra effektiviteten, produktiviteten och innovationen.
