Dlib är ett öppenkäll-bibliotek, tillika ett modernt C++ verktygspaket för användning med eller utan tillägg av annan mjukvara. Det är känt för sin användarvänlighet och flexibilitet att hantera bild, video, NLP (Natural Language Processing) och handskriftsanalys, för att nämna några exempel. Dlib tillhandahåller ett brett utbud av algoritmer och datastrukturer för att hjälpa till att utveckla kommersiell- och forskningsprogramvara inom områden som medicinsk bildanalys, övervakningskameraanalys och bildklassificering.
Dlib’s maskininlärningsalgoritmer är framförallt använda inom ansikts- och bildigenkänning. Programbiblioteket innehåller algoritmer för bland annat objektidentifiering, ansiktsigenkänning och robust ansiktsmodellering. En av de mest kända algoritmerna Dlib har att erbjuda är max marginal object detection, även känd som MMOD, som är essentiell för att hitta och identifiera objekt i en bild.
Maskininlärningsmetoderna i Dlib kan använda stora mängder data för att träna modeller som är extremt precisa i att känna igen specifika objekt eller ansikten i bilder. Denna förmåga gör det möjligt för Dlib att ersätta manuell märkning och kodning av bildinformation, vilket kan vara tidskrävande arbete. Detta förenklar processen för utvecklare och främjar effektiv användning av AI i tillämpningar såsom ansiktsgenkänning och mycket mera.
