Börjar med Caffe2s definition: Det är ett ramverk utvecklat av Facebooks AI-grupp för att göra det möjligt för utvecklare och forskare att skapa effektiva, skalbara och anpassningsbara maskininlärningsmodeller. Namnet ”Caffe2” är en förkortning av ”Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding”, och den ”2” står för den andra iterationen av denna ram. Med mycket flexibilitet och enkel att använda när man gör olika operationer för maskininlärning, har Caffe2 snabbt blivit populärt inom AI-gemenskapen.
Caffe2 är främst byggd för att hantera komplexiteten och kraven för stora skalbara system och arbetsflöden inom AI, inklusive framåt/inbakat genomgång och beräkningar. Som är idealiskt för att utveckla maskininlärningsmodeller och neurala nätverk i omfattande lösningar som självkörande fordon eller taligenkänning. Dessutom gör Caffe2 enkelheten att utveckla och skapa modeller i både Python- och C++-språken.
Potentialen hos Caffe2 går utöver dessa enkla, förenklade maskinkärnor programmering. Ett av de mest spännande framstegen runt Caffe2 är dess stöd för mobil AI. Med ramverket kan utvecklare träna en AI-modell på en dator och sedan leverera den på mobila enheter som t.ex. en smartphone. Det här betyder att man kan bygga upp AI-modeller som fungerar ännu mer effektivt i den verkliga världen, och gör AI ännu mer användbar och tillgänglig för vanliga användare.
