Amazon SageMaker, tillhandahållen av molntjänstleverantören Amazon Web Services (AWS), är utformad för att hjälpa forskare och datavetare att finjustera och implementera AI-modeller effektivt och med snabbare resultat. En av de mest framstående egenskaperna med SageMaker är dess förmåga att förenkla arbetet med att bygga ML-modeller. Ofta anses maskinlärning vara komplicerat och tidskrävande. Med SageMaker kan du dock korta tiden från idé till implementation avsevärt, detta genom att erbjuda en komplett uppsättning tjänster för att bygga, träna och distribuera maskinlärningsmodeller.
Amazon SageMaker tillhandahåller också en mängd inbyggda algoritmer som hjälper användarna att undvika det komplexa arbetet med att skriva egna algoritmer för modelträning. Användare kan dra nytta av dessa algoritmer för att enkelt skapa maskinlärningsmodeller för olika användningsfall som exempelvis bedrägeridetektering, bildanalys, prognostisering etc. Dessutom ger SageMaker användare möjligheten att skriva och använda sina egna skript genom att dra nytta av populära open-source bibliotek.
SageMaker inkluderar också automatiserade verktyg för att optimera och skala maskinlärningsmodeller. Funktioner som distribuerad träning och automatisk modelljustering betyder att forskare och datavetare inte behöver oroa sig för att handskas med alla komplexa detaljer som är inblandade i att skala och finjustera AI-modeller. Istället kan de fokusera på att utveckla bättre modeller och skapa robusta, fullt fungerande AI-lösningar.
