Hur lär sig AI?

a

Artificiell intelligens (AI) är en teknik som gör det möjligt för datorer att lösa problem som tidigare har lösts av människor. AI är i grunden ett sätt att låta maskiner förstå och agera som människor, och det är ett område som forskare och ingenjörer från hela världen arbetar med.

AI lär sig genom att använda olika typer av algoritmer och matematiska modeller. Algoritmer är ett sätt att strukturera datorer så att de kan lösa problem. Matematiska modeller är ett sätt att beskriva olika typer av system och hur de uppför sig. Det finns olika metoder för att lära datorer, inklusive maskininlärning, som använder algoritmer för att lära sig från data, och djup inlärning, som använder artificiella nätverk för att lära sig från data.

Utöver algoritmer och matematiska modeller använder AI också datorer för att samla in och analysera data. Datorer kan samla in data från olika typer av sensorer, som kan mäta temperatur, luftfuktighet, ljusstyrka och så vidare. Dessa sensorer kan användas för att samla in data som sedan analyseras med algoritmer och matematiska modeller för att lära AI.

I Sverige har man använt AI för att lösa ett antal olika problem. Ett exempel är hur man har använt AI för att förbättra trafiksäkerheten. Forskare vid Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm har utvecklat ett system som använder AI för att identifiera och förutse farliga situationer på vägarna. Systemet kan analysera data från olika sensorer för att förutse olyckor och varna för farliga situationer.

Kommentera

av Anna Bergström